NEURAL NETWORK CLASSIFICATION OF ASPHALT PAVEMENT DEFECTS/ (Kayıt no. 141065)
[ düz görünüm ]
000 -BAŞLIK | |
---|---|
Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı | 02207nam a22003017a 4500 |
003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ | |
Kontrol Alanı | KOHA_MİRAKIL |
005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI | |
Kontrol Alanı | 20210727084833.0 |
008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ | |
Sabit Alan | 201008b cy ||||| |||| 00| 0 eng d |
040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI | |
Özgün Kataloglama Kurumu | CY-NiCIU |
Kataloglama Dili | eng |
Çeviri Kurumu | CY-NiCIU |
Açıklama Kuralları | rda |
041 ## - DİL KODU | |
Özgün materyalin dil kodu | eng |
090 ## - Yerel Tasnif No | |
tasnif no | YL 1780 |
Cutter no | I44 2020 |
100 1# - KİŞİ ADI | |
Yazar Adı (Kişi adı) | IHEANYICHUKWU, Chigozirim Goodnews |
245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ | |
Başlık | NEURAL NETWORK CLASSIFICATION OF ASPHALT PAVEMENT DEFECTS/ |
Sorumluluk Bildirimi | Chigozirim Goodnews IHEANYICHUKWU; Supervisors: Mohammed Ali MOSABERPANAH, Umar Ozgunalp |
260 ## - YAYIN, DAĞITIM, VB. | |
Yayın Tarihi | 2020 |
300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA | |
Sayfa, Cilt vb. | VII, 63 sheets; |
Diğer fiziki detaylar | tables, figures, illustrations, |
Boyutları | 30.5 cm |
Birlikteki Materyal | CD. |
336 ## - CONTENT TYPE | |
Source | rdacontent |
Content type term | text |
Content type code | txt |
337 ## - MEDIA TYPE | |
Source | rdamedia |
Media type term | unmediated |
Media type code | n |
338 ## - CARRIER TYPE | |
Source | rdacarrier |
Carrier type term | volume |
Carrier type code | nc |
502 ## - TEZ NOTU | |
Tez Notu | Thesis (MSc) - CYPRUS INTERNATIONAL UNIVERSITY INSTITUTE OF GRADUATE STUDIES AND RESEARCH Civil Engineering Department |
504 ## - BİBLİYOGRAFİ NOTU | |
Bibliyografi Notu | Includes bibliography sheets 57-63 |
520 ## - ÖZET NOTU | |
Özet notu | ABSTRACT<br/>Asphalt pavements are prone to deterioration from the moment they are laid, these deteriorations are in form of cracks. The most common type of these cracks are linear cracks, transverse cracks, alligator cracks and potholes. Asphalt pavement conditions are rated with the Pavement Condition Index which involves manually identifying cracks and their severity. This manual method of identifying cracks is time consuming while lots are spent of financing the endeavor. This thesis aims to classify pavement cracks using a pretrained neural network. Automatic pavement classification can automate the tasks involved in calculating the Pavement Condition Index while cutting down on the financial aspects. There is still work to be done with data collection and data availability but the results show promise. The network has a training accuracy of 92.86% but struggles to classify images into their correct classes with a precision of 56.57%.<br/>Keywords: asphalt, pavement classification, neural networks, machine learning, Alexnet |
650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ | |
Konusal terim veya coğrafi ad | Asphalt |
650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ | |
Konusal terim veya coğrafi ad | Civil engineering |
700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI | |
Yazar Adı (Kişi adı) | Supervisors: MOSABERPANAH, Mohammed Ali |
9 (RLIN) | 1773 |
700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI | |
Yazar Adı (Kişi adı) | Supervisors: Ozgunalp, Umar |
9 (RLIN) | 1773 |
942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA) | |
Sınıflama Kaynağı | Dewey Onlu Sınıflama Sistemi |
Materyal Türü | Thesis |
Geri Çekilme Durumu | Kayıp Durumu | Sınıflandırma Kaynağı | Kredi için değil | Koleksiyon Kodu | Kalıcı Konum | Mevcut Konum | Raf Yeri | Kayıt Tarih | Source of acquisition | Yer Numarası | Demirbaş Numarası | Son Görülme Tarihi | Fatura Tarihi | Materyal Türü | Genel / Bağış Notu | Toplam Ödünçverme |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dewey Onlu Sınıflama Sistemi | Tez Koleksiyonu | CIU LIBRARY | CIU LIBRARY | Tez Koleksiyonu | 08.10.2020 | Bağış | YL 1780 I44 2020 | T1986 | 08.10.2020 | 08.10.2020 | Thesis | Civil Engineering Department | ||||
Dewey Onlu Sınıflama Sistemi | CIU LIBRARY | CIU LIBRARY | 08.10.2020 | Bağış | YL 1780 I44 2020 | CDT1986 | 08.10.2020 | 08.10.2020 | Suppl. CD | Civil Engineering Department |