IMPROVED TURKISH SIGN LANGUAGE RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS / (Kayıt no. 284277)
[ düz görünüm ]
| 000 -BAŞLIK | |
|---|---|
| Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı | 02201nam a22002777a 4500 |
| 003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ | |
| Kontrol Alanı | KOHA_Geminibilgi |
| 005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI | |
| Kontrol Alanı | 20220429154417.0 |
| 008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ | |
| Sabit Alan | 220429d2022 cy ||||| m||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI | |
| Özgün Kataloglama Kurumu | CY-NiCIU |
| Kataloglama Dili | eng |
| Çeviri Kurumu | CY-NiCIU |
| Açıklama Kuralları | rda |
| 041 ## - DİL KODU | |
| Metin ya da ses kaydının dil kodu | eng |
| 090 ## - Yerel Tasnif No | |
| tasnif no | D 304 |
| Cutter no | Y47 2022 |
| 100 1# - KİŞİ ADI | |
| Yazar Adı (Kişi adı) | Yırtıcı, Tolga |
| 245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ | |
| Başlık | IMPROVED TURKISH SIGN LANGUAGE RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS / |
| Sorumluluk Bildirimi | TOLGA YIRTICI; SUPERVISOR: ASST. PROF. DR. KAMİL YURTKAN |
| 264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2022 |
| 300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA | |
| Sayfa, Cilt vb. | 114 sheets; |
| Boyutları | 31 cm. |
| Birlikteki Materyal | Includes CD |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | rdacontent |
| Content type term | text |
| Content type code | txt |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | rdamedia |
| Media type term | unmediated |
| Media type code | n |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier type term | volume |
| Carrier type code | nc |
| 502 ## - TEZ NOTU | |
| Tez Notu | Thesis (PHD) - Cyprus International University. Institute of Graduate Studies and Research Computer Engineering Department |
| 504 ## - BİBLİYOGRAFİ NOTU | |
| Bibliyografi Notu | Includes bibliography (sheets 106-114) |
| 520 ## - ÖZET NOTU | |
| Özet notu | ABSTRACT<br/>This thesis started with idea of creating a robust system for Turkish Sign Language<br/>recognition. Fingerspelling of Turkish Sign Language alphabet is chosen for these<br/>purposes. Turkish Sign Language alphabet consists of 29 letters just like in speaking<br/>language. Alphabet letters can be used to form a word. Two different systems designed<br/>in this manner, one with a region-based object detection method and other is an<br/>information content-based feature selection. The designed systems are employed with<br/>AlexNet architecture using transfer learning. AlexNet is a pre-trained Convolutional<br/>Neural Network that utilized for classification problems. The novel object detection<br/>method is tested with three different algorithms and achieved the best result of 0.997<br/>mean Average Precision and 0.9982 accuracy rate. The information content-based<br/>feature selection method with employed the same AlexNet architecture, used a novel<br/>feature selection algorithm and achieved more than 80% accuracy rate. Both of the<br/>systems are trained and tested on the dataset created for this study in a studio. |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ | |
| Konusal terim veya coğrafi ad | Object-oriented methods (Computer science) |
| Alt başlık biçimi | Dissertations, Academic |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ | |
| Konusal terim veya coğrafi ad | Transfer learning (Machine learning) |
| Alt başlık biçimi | Dissertations, Academic |
| 700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI | |
| Yazar Adı (Kişi adı) | Yurtkan, Kamil |
| İlişkili Terim | supervisor |
| 942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA) | |
| Sınıflama Kaynağı | Dewey Onlu Sınıflama Sistemi |
| Materyal Türü | Thesis |
| Geri Çekilme Durumu | Kayıp Durumu | Sınıflandırma Kaynağı | Kredi için değil | Koleksiyon Kodu | Kalıcı Konum | Mevcut Konum | Raf Yeri | Kayıt Tarih | Source of acquisition | Yer Numarası | Demirbaş Numarası | Son Görülme Tarihi | Fatura Tarihi | Materyal Türü | Genel / Bağış Notu |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Onlu Sınıflama Sistemi | Tez Koleksiyonu | CIU LIBRARY | CIU LIBRARY | Tez Koleksiyonu | 29.04.2022 | Bağış | D 304 Y47 2022 | T2682 | 29.04.2022 | 29.04.2022 | Thesis | Computer Engineering Department | |||
| Dewey Onlu Sınıflama Sistemi | CIU LIBRARY | CIU LIBRARY | Görsel İşitsel | 29.04.2022 | Bağış | D 304 Y47 2022 | CDT2682 | 29.04.2022 | 29.04.2022 | Suppl. CD | Computer Engineering Department |