MARC ayrıntıları
| 000 -BAŞLIK |
|---|
| Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı |
06492nam a22002897a 4500 |
| 003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ |
|---|
| Kontrol Alanı |
KOHA |
| 005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI |
|---|
| Kontrol Alanı |
20230414092114.0 |
| 008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ |
|---|
| Sabit Alan |
230215d2022 cy ||||| m||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI |
|---|
| Özgün Kataloglama Kurumu |
CY-NiCIU |
| Kataloglama Dili |
eng |
| Çeviri Kurumu |
CY-NiCIU |
| Açıklama Kuralları |
rda |
| 041 ## - DİL KODU |
|---|
| Metin ya da ses kaydının dil kodu |
eng |
| 090 ## - Yerel Tasnif No |
|---|
| tasnif no |
YL 2734 |
| Cutter no |
E57 2022 |
| 100 1# - KİŞİ ADI |
|---|
| Yazar Adı (Kişi adı) |
Eisa, Alsadig Ali |
| 245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ |
|---|
| Başlık |
DFIG LVRT CAPABILITY ENHANCEMENT BY OPTIMIZING PROTECTION CIRCUIT PARAMETERS USING MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS / |
| Sorumluluk Bildirimi |
ALSADIG ALI NSR EISA; SUPERVISOR: PROF. DR. MEHMET KUŞAF |
| 264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2022 |
| 300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA |
|---|
| Sayfa, Cilt vb. |
67 sheets; |
| Boyutları |
31 cm. |
| Birlikteki Materyal |
Includes CD |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
rdacontent |
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
rdamedia |
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| 502 ## - TEZ NOTU |
|---|
| Tez Notu |
Thesis (MSc) - Cyprus International University. Institute of Graduate Studies and Research Electrical and Electronics Engineering Department |
| 504 ## - BİBLİYOGRAFİ NOTU |
|---|
| Bibliyografi Notu |
Includes bibliography (sheets 64-67) |
| 520 ## - ÖZET NOTU |
|---|
| Özet notu |
ABSTRACT<br/>Wind power generation is rapidly growing all over the world, driven by global <br/>warming and the global crisis which revealed and showed that the conventional power <br/>supply chain generally and the conventional power generation in particular are not as <br/>reliable as it seems. Counterrally, as wind power emerges and covers a big portion of <br/>power system demand and with the variable behavior of wind, improving the reliability <br/>and ensuring the continuality of wind power generation has become a hot research area <br/>for researchers and power system operators PSO. In this study, an optimal parameter <br/>selection for a parallel R-L crowbar and a serial R-L circuit is proposed using MaltiObjective Genetic Algorithm optimization method MOGA. The R-L crowbar is used <br/>as the main protection circuit for the Rotor Side Converter RSC and the DC-link <br/>capacitor of the DFIG-based WTs systems against the effects of severe power system <br/>faults. <br/>The use of the crowbar alone forces the RSC to disconnect from the DFIG rotor <br/>windings, thus losing excitation control and converting the generator to a conventional <br/>squirrel-cage generator SCIG. causing the generator to draw its magnetization from <br/>the grid and therefore draws reactive power through the stator windings, resulting in <br/>an increase in voltage dips. These features are completely eliminated by adding an <br/>alternate branch of the series R-L circuit, allowing the RSC to remain connected to the <br/>rotor winding terminals during the fault. The parameter values of the crowbar and <br/>series R-L circuit affect the rotor current, DC-link voltage and the transmitted power <br/>when they are connected during voltage dips. MOGA algorithm is used to calculate <br/>these parameter values, then different fault conditions are applied to ensure reliable <br/>and safe operation of the DFIG-based WTs and RSC under various grid disturbances <br/>resulted in decreasing the converter’s current Irsc under the reference fault condition <br/>for 1.5 MW system from 2.65 kA to 1.53 kA while keeping the DC-link voltage Vbus<br/>at 1.255 Kv, also for 2 MW system a slight increasing in Irsc is noticed from 1.5 KA <br/>to 1.8 kA while decreasing Vbus from 1.277 to 1.25 kv, similarly for a three-phase fault <br/>at 1 km from PCC, the optimal parameters showed slight increasing in Irsc for 1.5 MW <br/>system from 1.5 to 1.56 KA and kept at the rated value for the 2 MW system. <br/>MATLAB/SIMULINK software is used for programming, modeling and analyzing the <br/>system characteristics.<br/>Keywords: Wind Generation, DFIG, Parameters Optimization, Protection Circuits, <br/>Multi-Objective Genetic Algorithms, Low-Voltage-Ride-Through Capability LVRT |
| 520 ## - ÖZET NOTU |
|---|
| Özet notu |
ÖZET<br/>Genel olarak konvansiyonel enerji tedarik zincirinin ve özelde konvansiyonel elektrik <br/>üretiminin göründüğü kadar güvenilir olmadığını ortaya koyan ve kanıtlayan küresel <br/>ısınma ve küresel krizin etkisiyle rüzgar enerjisi üretimi tüm dünyada hızla <br/>büyümektedir. Buna karşılık, rüzgar enerjisinin ortaya çıkması ve güç sistemi talebinin <br/>büyük bir bölümünü karşılaması ve rüzgarın değişken davranışı ile rüzgar enerjisi <br/>üretiminin güvenilirliğini artırmak ve sürekliliğini sağlamak, araştırmacılar ve güç <br/>sistemi operatörleri PSO için sıcak bir araştırma alanı haline geldi.<br/>Bu çalışmada, Malti-Objective Genetik Algoritma optimizasyon yöntemi MOGA <br/>kullanılarak paralel bir R-L levye ve bir seri R-L devresi için optimal bir parametre <br/>seçimi önerilmiştir. R-L levye, ciddi güç sistemi arızalarının etkilerine karşı Rotor <br/>Tarafı Dönüştürücü RSC ve DFIG tabanlı WTs sistemlerinin DC-bağlantı <br/>kondansatörü için ana koruma devresi olarak kullanılır. Tek başına levye kullanımı, <br/>RSC'yi DFIG rotor sargılarından ayrılmaya zorlar, böylece uyarma kontrolünü <br/>kaybeder ve jeneratörü geleneksel bir sincap kafesli jeneratör SCIG'ye dönüştürür. Bu <br/>çalışma modunda, jeneratör manyetizasyonunu şebekeden çeker ve bu nedenle stator <br/>sargılarından reaktif güç çeker, bu da voltaj düşüşlerinde bir artışa neden olur. SCIG <br/>çalışma modunun bu dezavantajları, bir arıza meydana geldiğinde, RSC'nin arıza <br/>sırasında rotor sargı terminallerine bağlı kalmasına izin veren, seri R-L devresinin <br/>alternatif bir dalının eklenmesiyle tamamen ortadan kaldırılır. Levye ve seri R-L <br/>devresinin parametre değerleri, voltaj düşüşleri sırasında bağlandıklarında rotor <br/>akımını, DC-bara voltajını ve DFIG'nin reaktif gücünü etkiler. En iyi uygunluk <br/>fonksiyonuna bağlı olarak bu parametre değerlerini hesaplamak için MOGA <br/>algoritması kullanılır, daha sonra farklı hata koşulları uygulanır ve DFIG tabanlı <br/>WT'lerin ve RSC'nin çeşitli şebeke bozulmaları altında güvenilir ve güvenli <br/>çalışmasını sağlamak için en iyi parametreler seçilir. MOGA programlanırken çeşitli <br/>çalışma limitleri dikkate alınır. MATLAB/SIMULINK yazılımı, sistem <br/>karakteristiklerinin programlanması, modellenmesi ve analizi için kullanılmış, ayrıca <br/>literatür çalışmalarından güç dönüştürücü için bir kontrol yöntemi uygulanmıştır.<br/>Anahtar Kelimeler: Rüzgar Üretimi, DFIG, Parametre Optimizasyonu, Koruma <br/>Devreleri, Çok Amaçlı Genetik Algoritmalar, Alçak Gerilim Geçişi Özelliği LVRT. |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ |
|---|
| Konusal terim veya coğrafi ad |
Wind power |
| Alt başlık biçimi |
Dissertations, Academic |
| 700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI |
|---|
| Yazar Adı (Kişi adı) |
Kuşaf, Mehmet |
| İlişkili Terim |
supervisor |
| 942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA) |
|---|
| Sınıflama Kaynağı |
Dewey Onlu Sınıflama Sistemi |
| Materyal Türü |
Thesis |