DAILY CONSUMER PURCHASE SUGGESTED LIST BY RECOMMENDED SYSTEM / (Kayıt no. 289832)

MARC ayrıntıları
000 -BAŞLIK
Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı 02301nam a22002897a 4500
003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ
Kontrol Alanı KOHA
005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI
Kontrol Alanı 20230419105202.0
008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ
Sabit Alan 230302d2022 cy ||||| m||| 00| 0 eng d
040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI
Özgün Kataloglama Kurumu CY-NiCIU
Kataloglama Dili eng
Çeviri Kurumu CY-NiCIU
Açıklama Kuralları rda
041 ## - DİL KODU
Metin ya da ses kaydının dil kodu eng
090 ## - Yerel Tasnif No
tasnif no YL 2679
Cutter no R29 2022
100 1# - KİŞİ ADI
Yazar Adı (Kişi adı) Rawahi, Sanaa Saeed Musallam Al
245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ
Başlık DAILY CONSUMER PURCHASE SUGGESTED LIST BY RECOMMENDED SYSTEM /
Sorumluluk Bildirimi SANAA SAEED MUSALLAM AL RAWAHI; SUPERVISOR: PROF. DR. ERBUĞ ÇELEBİ
264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2022
300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA
Sayfa, Cilt vb. 78 sheets;
Boyutları 31 cm.
Birlikteki Materyal Includes CD
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content type term text
Content type code txt
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media type term unmediated
Media type code n
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term volume
Carrier type code nc
500 ## - GENEL NOT
Genel Not Includes bibliography (sheets 75-78)
502 ## - TEZ NOTU
Tez Notu Thesis (MSc) Cyprus International University. Institute of Graduate Studies and Research Information Technologies Department
504 ## - BİBLİYOGRAFİ NOTU
Bibliyografi Notu Includes bibliography (sheets 75-78)
520 ## - ÖZET NOTU
Özet notu ABSTRACT<br/>The aim of this study is to use algorithms to build a recommender <br/>system that can generate a suggestion for consumer shopping list. <br/>We analyzed the effectiveness of a recommender system using three <br/>different methods collaborative filtering (CF), Content-based <br/>filtering (C-B) and Hybrid). We investigate and test each approach <br/>of the recommended system. Next we have evaluated the accuracy <br/>of the system using Recall@5 scored 79% for popularity and 67% <br/>for CF. Recall@10 scored for popularity and CF 91% and 79% <br/>respectively, Precision@5 scored 77% and 75% for Hybrid and CF <br/>approaches Precision@10 scored 88% for Hybrid and 82% for CF. <br/>The harmonic evaluation for both Recall and Precision F1@10 <br/>scored 88% and 80% for CF and Hybrid approach. Finally, we <br/>observe that the content-based scored the lowest which is we <br/>conclude that it is superior to CF for typical consumer purchases. <br/>We observed that hybrid approach provides the best results for <br/>making recommendations to brand-new users with no prior <br/>information.<br/>Keywords: Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid <br/>Filtering, Precision, Recall, Recommendation System
650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ
Konusal terim veya coğrafi ad Recommender systems (Information filtering)
Alt başlık biçimi Dissertations, Academic
700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI
Yazar Adı (Kişi adı) Çelebi, Erbuğ
İlişkili Terim supervisor
942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA)
Sınıflama Kaynağı Dewey Onlu Sınıflama Sistemi
Materyal Türü Thesis
Mevcut
Geri Çekilme Durumu Kayıp Durumu Sınıflandırma Kaynağı Kredi için değil Koleksiyon Kodu Kalıcı Konum Mevcut Konum Raf Yeri Kayıt Tarih Source of acquisition Yer Numarası Demirbaş Numarası Son Görülme Tarihi Fatura Tarihi Materyal Türü Genel / Bağış Notu
    Dewey Onlu Sınıflama Sistemi   Tez Koleksiyonu CIU LIBRARY CIU LIBRARY Tez Koleksiyonu 02.03.2023 Bağış YL 2679 R29 2022 T3008 02.03.2023 02.03.2023 Thesis Inormation Technologies Department
    Dewey Onlu Sınıflama Sistemi     CIU LIBRARY CIU LIBRARY Görsel İşitsel 02.03.2023 Bağış YL 2679 R29 2022 CDT3008 02.03.2023 02.03.2023 Suppl. CD Inormation Technologies Department
Araştırmaya Başlarken  
  Sıkça Sorulan Sorular