MARC ayrıntıları
| 000 -BAŞLIK |
|---|
| Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı |
03891nam a22003137a 4500 |
| 003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ |
|---|
| Kontrol Alanı |
KOHA |
| 005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI |
|---|
| Kontrol Alanı |
20231101120002.0 |
| 008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ |
|---|
| Sabit Alan |
231101d2023 cy ||||| m||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI |
|---|
| Özgün Kataloglama Kurumu |
CY-NiCIU |
| Kataloglama Dili |
eng |
| Çeviri Kurumu |
CY-NiCIU |
| Açıklama Kuralları |
rda |
| 041 ## - DİL KODU |
|---|
| Metin ya da ses kaydının dil kodu |
eng |
| 090 ## - Yerel Tasnif No |
|---|
| tasnif no |
YL 3175 |
| Cutter no |
K43 2023 |
| 100 1# - KİŞİ ADI |
|---|
| Yazar Adı (Kişi adı) |
Khalil, Reyad Falah Mahmoud |
| 245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ |
|---|
| Başlık |
REMOTE HEART RATE MONITORING USING FACE VIDEOS IN REALISTIC CIRCUMSTANCES / |
| Sorumluluk Bildirimi |
REYAD FALAH MAHMOUD KHALIL; SUPERVISOR: ASST. PROF. DR. ALİ IŞIN |
| 264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2023 |
| 300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA |
|---|
| Sayfa, Cilt vb. |
viii, 30 sheets; |
| Boyutları |
31 cm. |
| Birlikteki Materyal |
Includes CD |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
rdacontent |
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
rdamedia |
| Media type term |
unmediated |
| Media type code |
n |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type term |
volume |
| Carrier type code |
nc |
| 502 ## - TEZ NOTU |
|---|
| Tez Notu |
Thesis (MSc) - Cyprus International University. Institute of Graduate Studies and Research Bioengineering Department |
| 504 ## - BİBLİYOGRAFİ NOTU |
|---|
| Bibliyografi Notu |
Includes bibliography (sheets 29-30) |
| 520 ## - ÖZET NOTU |
|---|
| Özet notu |
ABSTRACT <br/>A person's heart rate is a crucial measure of their physiological status. Recently, <br/>numerous articles have described techniques for remotely determining the heart rate <br/>from facial videos. These techniques function admirably on stationary subjects in wellcontrolled settings, but when videos are captured in more difficult circumstances, <br/>specifically when subjects move around and the lighting changes, their performance <br/>suffers noticeably. We propose a paradigm combining facial detection with NLMS <br/>techniques to mitigate these effects. We tested our approach on the sizable, <br/>challenging, and open MAHNOB-HCI-LABEL database. The result of the VisualFHR database analysis was nearly perfect with a MeRate of 3% and r (0.99). HRerror <br/>distribution from the MANHOB-HECL-LABEL analysis of 420 cases showed <br/>(82.3%) with errors fewer than 5 bpm. In the HRmonitor for game assessment, the <br/>error value was observed to be 1.91%. From these results, we showed that the <br/>technique used in this study significantly outperforms all other techniques, eliminates <br/>the challenges faced in monitoring heart rate using face video and also enhances an <br/>effective heart rate measurement.<br/>Keywords: Face, Heart rate, Lighting, MAHNOB-HCI database, Videos, techniques. |
| 520 ## - ÖZET NOTU |
|---|
| Özet notu |
ÖZET<br/>Bir kişinin kalp atış hızı, fizyolojik durumunun çok önemli bir ölçüsüdür. Son <br/>zamanlarda, çok sayıda makale, yüz videolarından kalp atış hızını uzaktan belirlemeye <br/>yönelik teknikleri açıkladı. Bu teknikler, iyi kontrol edilen ayarlarda sabit nesneler <br/>üzerinde takdire şayan bir şekilde çalışır, ancak videolar daha zor koşullarda <br/>çekildiğinde, özellikle nesneler hareket ettiğinde ve ışıklandırma değiştiğinde, <br/>performansları gözle görülür şekilde düşer. Bu etkileri azaltmak için yüz algılamayı <br/>NLMS teknikleriyle birleştiren bir paradigma öneriyoruz. Yaklaşımımızı oldukça <br/>büyük, iddialı ve açık MAHNOB-HCI-LABEL veri tabanında test ettik. VisualF-HR <br/>veritabanı analizinin sonucu, %3'lük bir MeRate ve r (0,98) ile neredeyse <br/>mükemmeldi. 420 vakanın MANHOB-HECL-LABEL analizinden elde edilen HR<br/>hata dağılımı, 5 bpm'den daha az hatayla (%82,3) gösterdi. HRmonitor için oyun <br/>değerlendirmesinde ise hata değerinin %1,67 olduğu gözlemlendi. Bu sonuçlardan, bu <br/>çalışmada kullanılan tekniğin diğer tüm teknikleri önemli ölçüde geride bıraktığını, <br/>yüz videosu kullanarak kalp atış hızı izlemede karşılaşılan zorlukları ortadan <br/>kaldırdığını ve ayrıca etkili bir kalp atış hızı ölçümünü geliştirdiğini gösterdik.<br/>Anahtar Kelimeler: Nabız, Yüz, Videolar, Teknikler, Aydınlatma, MAHNOB-HCI <br/>veri tabanı |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ |
|---|
| Konusal terim veya coğrafi ad |
Face |
| Alt başlık biçimi |
Dissertations, Academic |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ |
|---|
| Konusal terim veya coğrafi ad |
Heart beat |
| Alt başlık biçimi |
Dissertations, Academic |
| 650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ |
|---|
| Konusal terim veya coğrafi ad |
Lighting |
| Alt başlık biçimi |
Dissertations, Academic |
| 700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI |
|---|
| Yazar Adı (Kişi adı) |
Işın, Ali |
| İlişkili Terim |
supervisor |
| 942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA) |
|---|
| Sınıflama Kaynağı |
Dewey Onlu Sınıflama Sistemi |
| Materyal Türü |
Thesis |