SKIN CANCER IDENTIFICATION THROUGH DEEP ENSEMBLE LEARNING / (Kayıt no. 293019)

MARC ayrıntıları
000 -BAŞLIK
Sabit Uzunluktaki Kontrol Alanı 02248nam a22002657a 4500
003 - KONTROL NUMARASI KİMLİĞİ
Kontrol Alanı KOHA
005 - EN SON İŞLEM TARİHİ ve ZAMANI
Kontrol Alanı 20250110133050.0
008 - SABİT UZUNLUKTAKİ VERİ ÖGELERİ - GENEL BİLGİ
Sabit Alan 240927d2024 cy ode|| |||| 00| 0 eng d
040 ## - KATALOGLAMA KAYNAĞI
Özgün Kataloglama Kurumu CY-NiCIU
Kataloglama Dili eng
Çeviri Kurumu CY-NiCIU
Açıklama Kuralları rda
041 ## - DİL KODU
Metin ya da ses kaydının dil kodu eng
090 ## - Yerel Tasnif No
tasnif no YL 3500
Cutter no E77 2024
100 1# - KİŞİ ADI
Yazar Adı (Kişi adı) Ersuz, Cemaliye
245 10 - ESER ADI BİLDİRİMİ
Başlık SKIN CANCER IDENTIFICATION THROUGH DEEP ENSEMBLE LEARNING /
Sorumluluk Bildirimi CEMALİYE ERSUZ ; SUPERVISOR, ASST. PROF. DR. EMRE ÖZBİLGE
264 ## - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2024
300 ## - FİZİKSEL TANIMLAMA
Sayfa, Cilt vb. 61 sheets ;
Boyutları 30 cm
Birlikteki Materyal +1 CD ROM
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content type term text
Content type code txt
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media type term unmediated
Media type code n
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term volume
Carrier type code nc
502 ## - TEZ NOTU
Tez Notu Thesis (MSc) - Cyprus International University. Institute of Graduate Studies and Research Computer Engineering
520 ## - ÖZET NOTU
Özet notu Skin cancer is one of the most dangerous forms of cancer. Skin cancer is caused by unrepaired deoxyribonucleic acid (DNA) in skin cells, which generate genetic defects or mutations on the skin. Skin cancer is prone to spread over other parts of the body so it can be better treated in early stages and that's why you should detect it at an early stage. The increasing rate of skin cancer cases, high mortality rate, and expensive medical treatment require that its symptoms be diagnosed early. To take into account the seriousness of these matters, several early detection techniques for skin cancer have been identified by researchers. Parameters such as symmetry, color, size, and shape are used to identify skin cancer and differentiate benign skin cancer from melanoma. This master thesis researches the utilization of skin cancer identification through deep ensemble learning using given dataset images. The research evaluates how effectively the combination of a lot of deep learning models, such as convolutional neural networks (CNNs), through transfer learning and Ensemble learning. Machine learning is the main operation of the Convolutional Neural Network which is used as a deep neural networks model like ResNet152V2, MobileNetV2, VGG19, DenseNet201, and InceptionV3 for image classification and identification.
650 #0 - KONU BAŞLIĞI EK GİRİŞ - KONU TERİMİ
Konusal terim veya coğrafi ad Computer Engineering
Alt başlık biçimi Dissertations, Academic
700 1# - EK GİRİŞ - KİŞİ ADI
Yazar Adı (Kişi adı) Özbilge, Emre
İlişkili Terim supervısor
942 ## - EK GİRİŞ ÖGELERİ (KOHA)
Sınıflama Kaynağı Dewey Onlu Sınıflama Sistemi
Materyal Türü Thesis
Mevcut
Geri Çekilme Durumu Kayıp Durumu Sınıflandırma Kaynağı Kredi için değil Koleksiyon Kodu Kalıcı Konum Mevcut Konum Raf Yeri Kayıt Tarih Source of acquisition Toplam Ödünçverme Yer Numarası Demirbaş Numarası Son Görülme Tarihi Kopya Bilgisi Fatura Tarihi Materyal Türü Genel / Bağış Notu
    Dewey Onlu Sınıflama Sistemi   Tez Koleksiyonu CIU LIBRARY CIU LIBRARY Depo 25.10.2024 Bağış   YL 3500 E77 2024 T3947 25.10.2024 C.1 25.10.2024 Thesis Computer Engineering
    Dewey Onlu Sınıflama Sistemi   Tez Koleksiyonu CIU LIBRARY CIU LIBRARY Görsel İşitsel 25.10.2024 Bağış   YL 3500 E77 2024 CDT3947 25.10.2024 C.1 25.10.2024 Suppl. CD Computer Engineering
Araştırmaya Başlarken  
  Sıkça Sorulan Sorular